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可以引申的是：无论是公检法，信息孤岛的现象存在并不断加深，所花费大量资金去搭建的平台，彼此间的共享程度却难以跟上数据海量化的沉积速度。检察机关自侦部门剥离，相应程序和数据又如何对接？还是另起炉灶，花费大量公帑再来一遍？ 智慧城市的顶层设计在于智慧中心的规划与打造，具体运行有赖于各大平台对海量数据的创新性整合，而初始起点则在于数据的标准化、规范化采集 ■ 黄磊
建设智慧城市的基础，在于对数据的精准分析，落实于各种平台的人性化构建及运用。随着大数据时代的到来，智慧城市建设最大的困难已不是数据贫乏，而是难以高效地实现数据整合。如果不能有效实现数据整合，城市管理就需花费大量时间去处理日益庞大的冗余数据和数据碎片。 随着经济的较快增长、市场的迅速扩张、城市规模的扩大，无论是企业、政府部门、社区服务都需要对与自身业务发展相关的大数据进行收集、分析、整合、利用。而随着跨界的纵深发展，导致数据整合利用难度增加，生硬的整合必然导致数据“碎片”围城的状况。 破解数据“碎片”围城首在预防。从政府角度而言，必须打破传统的金字塔式模块来管理大数据，这是实现智慧管理的第一步。这决定了在顶层设计上，政府部门必须体系性地构建城市级的智慧中心，从城市应用模块着手，构建人口、企业、信用、金融、公共服务大分类的数据平台，通过价值挖掘、辅助决策、分析应用、监测评价等方式整合原各属部门以及重点企业的相关信息，从而打破信息阻碍，由单兵作战型向协作共享型管理转型，为精准的信息化管理提供服务便利。 从各平台具体运行环节层面来说，数据真正价值就像漂浮在海洋中的冰山，绝大部分都隐藏在表面之下。换言之，数据本身价值不大，只有通过关联性提取、云计算、碰撞才能获取更多有价值的信息，通过打通节点的方式，才能在医疗疾病预判及诊断，保健、教育资源个性化提供，城市交通引导，城市水电煤气智能化供应等方面发挥应有的作用，而这些恰恰是智慧城市所需要的。而相关体系的构建，亦需要通过提取范围、云计算方式等方面，防止无效、冗余数据“碎片”干扰，从而达到精准化管理和服务的目标。 从基本构造单元来讲，真实是数据的生命，虚假的数据只可能得出虚假的结论，各种基础数据库本身的去粗取精、去伪存真是打造智慧城市末端单元的必要组成部分，这就需要建立统一的采集、更新、比对、筛选、分析研判标准，通过智能识别的方式过滤掉虚假、无效、冗余的碎片数据，进而保证整体运行的准确性和规范性。 凡事预则立不预则废，智慧城市的顶层设计在于智慧中心的规划与打造，具体运行有赖于各大平台对海量数据的创新性整合，而初始起点则在于数据的标准化、规范化采集，但无论从哪个层面来讲，防止“碎片”数据的干扰都是应有之义。 |
