|
英国、比利时等国的政府部门，通过大数据分析手段打击诈骗，每年挽回的损失高达数十亿美元。中国目前有5.94亿手机网民，研究大数据防骗手段已迫在眉睫。 点一下“10086”发来的“积分兑换现金”短信里的链接，银行卡里近8000元存款就不翼而飞；玩一下朋友圈里的“测一测你的前世”小游戏，能盗取个人信息的木马程序就已在手机中安营扎寨……随着移动互联网飞速发展，通过短信等方式植入手机的木马程序和钓鱼链接，正威胁着用户的个人隐私和财产安全。 从以前的“猜猜我是谁”，到如今的“伪基站冒充10086”“伪公共WiFi”，电信诈骗花样不断翻新，稍有不慎就可能中招。年轻人警觉性高还能及时识破骗局，但有些中老年人连退休金都被骗得分文不剩。面对“魔高一尺”的诈骗，指责受害者“太傻太好骗”无济于事，真正值得思考的是如何让防骗技术“道高一丈”。 电信诈骗的“技术含量”越来越高，一个重要原因是诈骗者能轻易买到翔实的客户信息，这大大提高了诈骗成功的概率。据报道，有些诈骗团伙还会根据被诈骗者的资料，定制一套环环相扣的诈骗方案。不过，这并不意味着我们对电信诈骗无能为力。 身处大数据时代，防范和治理电信诈骗也要有“互联网+”思维，通过系统的数据分析防治电信诈骗，甚至顺藤摸瓜揪出潜在的电信诈骗团伙，不失为一种有效路径。理想模式是，当我们接到诈骗电话或诈骗短信后，系统能比对数据库中的历史资料，自动识别骗子号码并发出警报，而诈骗者的信息也能第一时间传给有关部门。 这并不是只会出现在好莱坞大片中的场景，它在大数据时代完全可能实现。现如今，有些手机安全软件已能比较智能地甄别诈骗信息、木马程序，而这些软件所依赖的正是大数据技术——每个人在被陌生电话骚扰后，都可以随手给该号码贴上“电信诈骗”“广告推销”“中介骚扰”之类的标签，这些零碎信息会自动上传到云端，如果同一个号码被多人标记，以后再接到该电话的人将收到系统警报。 谈论防范电信诈骗的问题，绕不开个人信息保护。基于同样的道理，通过大数据技术，有关部门完全有可能追根溯源，查清到底是银行、电信公司还是其他机构贩卖了客户的个人资料。此前，已经有电信运营企业的员工因贩卖个人信息获罪，要治理电信诈骗乱象，非常有必要通过技术手段来防范和追究那些“内鬼”。 在以后的公共治理中，大数据将扮演更加重要的角色。据国外媒体报道，英国、比利时等国的政府部门，通过大数据分析手段打击诈骗，每年挽回的损失高达数十亿美元。中国目前有5.94亿手机网民，研究大数据防骗手段已迫在眉睫。当然，在有关部门与电信诈骗斗争的同时，每个人提高自身防骗能力也非常重要。 |
